適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上
適合專(zhuān)業(yè) (Major): 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子與計(jì)算機(jī)工程等專(zhuān)業(yè)，軟件工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)或者希望掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)生；對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生；
學(xué)生需要具備線(xiàn)性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，至少會(huì)使用一門(mén)編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者優(yōu)先
項(xiàng)目?jī)?nèi)容涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論和技能，具體包括遺傳算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架、Q-learning、行動(dòng)者-批評(píng)（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決策過(guò)程、優(yōu)化控制、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（graph neural networks; GNN）、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（Auto ML）等。學(xué)生通過(guò)項(xiàng)目了解如何開(kāi)發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的生產(chǎn)力軟件，在結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目個(gè)性化研究課題報(bào)告，進(jìn)行成果展示。
?Pietro導(dǎo)師現(xiàn)任劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)終身正教授，意大利國(guó)家認(rèn)定Top100科學(xué)家， H-index64，被引用次數(shù)35000+。
?教授2021年連中三篇計(jì)算機(jī)頂會(huì)ICML，其論文還曾發(fā)表在包括世界級(jí)學(xué)術(shù)期刊 《Nature》。
?導(dǎo)師持有歐洲學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Ellis；歐洲大型跨國(guó)人工智能研究所，目前擁有千位全球頂尖計(jì)算機(jī)工程師、數(shù)學(xué)家和其他領(lǐng)域科學(xué)家，旨在重構(gòu)歐洲人工智能前沿研究）席位、劍橋大學(xué)大數(shù)據(jù)研究指導(dǎo)委員會(huì)席位。
?Pietro導(dǎo)師的研究興趣為人工智能圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇，曾榮獲歐盟委員會(huì)未來(lái)與新興技術(shù)（FET；迄今歐盟規(guī)模最大、資助力度最強(qiáng)的科研資助項(xiàng)目之一）會(huì)展三等獎(jiǎng)。
7周在線(xiàn)小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)，共125課時(shí)
項(xiàng)目報(bào)告
優(yōu)秀學(xué)員獲得主導(dǎo)師 Reference Letter
結(jié)業(yè)證書(shū)
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)
成績(jī)單
強(qiáng)化學(xué)習(xí)在博弈論中的應(yīng)用：類(lèi)alpha算法開(kāi)發(fā)
利用經(jīng)驗(yàn)留存解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需樣本太多問(wèn)題的可行性分析
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的機(jī)器獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置方法迭代
為強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)擬合的特定場(chǎng)景重新建模的自動(dòng)過(guò)程研究
具有精確尺度估計(jì)的動(dòng)作-評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)函數(shù)
開(kāi)課日期：2023-04-29
具體上課時(shí)間、最終時(shí)間安排，均以實(shí)際安排為準(zhǔn)
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